人工智能应用对囊性纤维化患者来说可能是“革命性的”

　　

　　

　　最新版本的Breathe RM使用一种算法，可以提前10天预测患者何时会生病。

　　一款使用人工智能(AI)的应用程序对于患有囊性纤维化等慢性肺部疾病的患者来说可能是“革命性的”，该技术能够提前10天预测患者何时会生病。

　　人们希望Breathe RM能让囊性纤维化(CF)患者接受远程监控，从而消除在诊所进行定期健康检查的需要。

　　该技术还可以预测患者何时可能会出现严重感染，即病情恶化，这可能导致患者住院数周。

　　在医学研究慈善机构LifeArc和国家健康与护理研究所(NIHR)的支持下，这项研究正在皇家帕普沃斯医院进行试验。

　　大约有50名患者参与了这项名为ACE-CF的为期一年的项目，研究人员希望招募400名患者。

　　Breathe RM被设计成一个“待办事项列表”，收集用户每天应该输入的数据。

　　家庭监测生命体征将使患者不再需要每六到八周去诊所检查一次，因为一些患者肺部携带抗生素耐药性感染，预约时间将持续数小时。

　　肺功能是通过一种叫做肺活量计的手持设备来测量的，而血液中的氧气是通过病人手指末端的钉式血氧计来测量的。

　　两个设备都通过蓝牙连接到应用程序，数据自动输入。

　　该技术还从个人智能手表等设备收集数据，患者也会自我报告咳嗽的频率和感觉。

　　剑桥大学呼吸生物学教授、皇家帕普沃斯医院剑桥肺部感染中心研究主任安德烈斯·弗洛托(Andres Floto)创建了应用程序中使用的人工智能算法。

　　它着眼于数据的细微差异，提醒患者何时应该清理呼吸道，或者打电话给医生，希望他们能避免病情恶化。

　　弗洛托教授也是一名CF执业医师，他告诉法新社:“目前，我们认为我们很擅长预测某人何时会比正常情况早10天生病。”

　　“这是一个红绿灯系统，这整个理念就是让CF患者能够控制自己的健康。

　　“因此，为了试验的目的，我们要求人们密切关注算法。

　　“格林——继续做你正在做的事。Amber -做更多你知道你应该做的事情，也许做更多的气道清理，更坚持药物治疗。

　　“红色——联系CF团队，因为红色表明你很可能在未来会不舒服。”

　　ACE-CF还涉及Magic Bullet，这是一家由47岁的项目经理Kirsty Hill和54岁的微软工作人员David Hill夫妇创立的公司。

　　在他们19岁的儿子乔治·希尔(George Hill)被诊断为婴儿后，他们开始为CF患者寻找解决方案。

　　希尔夫人说，这对夫妇的“最初概念”是一个“虚拟唠叨者”。她补充说:“老实说，当时我们想要的是一些能帮助儿子自我控制的东西，让他摆脱父母唠叨的一面。”

　　“如果你所做的一切就是让别人一直做工作，这在一段关系中真的会很棘手。”

　　希尔告诉宾夕法尼亚大学，弗洛托教授“一直在寻求在这一领域开创真正的变革”。

　　她补充说:“如果这种恶化预测在试验中成立，这将是我们可以通过应用程序向人们提供的一项革命性功能。”

　　“我从一个患有CF的人身上，以及从与他人的交谈中了解到，他们总是希望尽可能少地考虑CF。”

　　根据囊性纤维化信托基金会的数据，英国约有10800人患有这种疾病。

　　希尔夫人形容乔治是一个“顽强”的人，对过山车充满热情，他现在正在索普公园接受工程师培训。

　　受到哥哥病情的启发，她21岁的另一个儿子萨姆(Sam)正在学习医学遗传学，希望能对遗传疾病产生影响。

　　LifeArc的高级业务经理史蒂文·泰特说:“患有CF的人真的很清楚自己的病情。

　　“通常情况下，他们可以得到一种暗示，‘我感冒了，我的病情会加重’。但这应该有助于他们量化，并从根本上帮助他们的医生走在游戏的前面。”

　　人们希望Breathe RM中的相同技术也可以用于帮助支气管扩张症患者。支气管扩张症是另一种慢性肺部疾病，肺部气道变宽。

　　另一项名为Bronch-Ex的研究由LifeArc资助，作为其在慢性呼吸道感染治疗方面投资1亿英镑的一部分。

　　泰特先生补充说:“你从来没有听说过支气管扩张，这是一种无声的疾病。我想英国有20多万人，而且还在增加。

　　“它经常被误诊;老年人被误诊为慢性阻塞性肺病，年轻人被误诊为哮喘。”