美国研究人员开发了人工智能支持的“自我修复”电网

　　

　　

　　德克萨斯大学达拉斯分校(UT Dallas)的研究人员与纽约布法罗大学(University at Buffalo)的工程师合作，开发了一种人工智能支持的系统，可以自动修复电网。该系统可以在几毫秒内改变电流的路径。

　　根据该大学的一份声明，这种人工智能模型旨在自动检测和修复电网中的问题，而无需人工干预。

　　根据《有趣工程》的一篇文章，埃里克·琼森工程与计算机科学学院机械工程副教授张杰博士表示:“我们的目标是找到最佳路径，尽快将电力输送给大多数用户。但在该系统实施之前，还需要更多的研究。”

　　研究人员开发的新系统主要针对北美电网系统。

　　人工智能供电系统属于“自我修复智能电网”的范畴。研究人员希望这项技术能够减少停电期间的电力中断。

　　文章进一步指出，该系统使用一种被称为图强化学习的机器学习技术来分析和管理复杂的电网网络。

　　这项研究发表在6月4日的《自然通讯》杂志上。

　　有趣的工程指出，该系统在不同的网络设置上进行了测试，并显示出接近最佳的实时性能。该系统还显著降低了在各种情况下停电时的能量损失。

　　“在这个跨学科项目中，通过利用我们在电力系统，数学和机器学习方面的团队专业知识，我们探索了如何使用图形抽象系统地描述配电系统中的各种相互依赖关系，”文章引用了该研究的共同作者之一Yulia Gel博士的话。