研究小组发布了开放队列中发病率和流行率分析自动化代码

　　

　　

　　伯明翰大学的一个研究小组在《BMC医学研究方法论》上发表了一项关于异位妊娠的研究，他们在公共卫生研究方面取得了重大进展。

　　该研究分析了来自“开放队列”的数据。与封闭队列不同的是，封闭队列在研究小组中有固定的人数，开放队列(也称为动态队列)允许个人在研究期间的不同时间进入和离开研究组。

　　这意味着研究组的人数可能随着时间的推移而变化，尽管这种复杂性使分析耗时且容易发生变化，但它更能代表电子健康记录数据库。

　　这些记录拥有丰富的数据，如果充分利用这些数据，可以帮助了解趋势，重点关注为特定群体提供卫生保健，从而减少卫生方面的不平等。

　　该研究背后的团队此前开发了Dexter软件平台，可以自动从电子健康记录中提取和分析数据。

　　卫生研究人员使用发病率(特定时间段内新诊断病例的数量)和流行率(无论何时接受诊断，接受诊断的人口比例)。

　　这些计算通常是自动化的，但用于生成发病率和流行率的计算机代码没有标准化，而且往往是在个别研究的“一次性”基础上创建的。这些差异意味着可能无法比较从不同研究中获得的发病率和流行率。

　　由伯明翰应用健康研究所临床研究员Neil Cockburn博士领导的研究人员已经编制了发生率和患病率代码，可以应用于任何开放队列，并在论文中免费提供，可以作为独立程序下载或合并到其他软件包中。

　　本文给出了2006年至2021年异位妊娠患病率和发病率的工作实例。

　　总的来说，研究人员发现，在研究期间，异位妊娠的患病率和发病率都有所增加，他们认为，随着电子健康记录的成熟，这反映出随着时间的推移，记录的质量越来越好。

　　他们还发现异位妊娠的流行率因种族而异:黑人妇女比白人妇女高，混血儿和白人妇女低(两者之间没有差异)，亚洲或其他种族妇女更低，或没有种族记录的妇女。

　　考克伯恩博士说:“尽管它是孕产妇健康的主要风险，也是妊娠头三个月孕产妇死亡的主要原因，但自2011年以来，英国的发病率和流行率没有在文献中报道过，也没有研究报告过关键亚组的负担。”

　　更多信息:Neil Cockburn等人，开放队列中的自动化发病率和患病率分析，BMC医学研究方法论(2024)。DOI: 10.1186/s12874-024-02266-7由伯明翰大学提供引文:研究小组发布了开放队列(2024年7月23日)中自动化发病率和患病率分析的代码，检索于2024年7月24日https://medicalxpress.com/news/2024-07-team-code-automating-incidence-prevalence.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。