印度储备银行行长Shaktikanta Das周五表示,储备银行已经在多个领域涉足人工智能(AI)和机器学习(ML)分析,以开发用于高频和实时数据监控和分析的尖端系统。
达斯在印度储备银行第18届统计日会议开幕式上发表讲话时说:“现在的重点自然是提高人工智能和机器学习技术的能力,以及分析非结构化文本数据。在这样做的同时,需要解决伦理问题,并消除算法中的偏见。”
他说,这一年度活动提供了一个反思统计系统当前和发展状况的机会。它还有助于评估统计方法和技术在公共政策领域应用的改进情况。
展望未来,2025年对全球官方统计数据的编制具有特殊意义。预计全球努力最终将产生编制宏观经济统计、特别是国民核算和国际收支的新的全球标准。我们在储备银行的团队正在密切关注这些发展,”印度储备银行行长表示。
他补充说,计算能力的激增正日益与统计方法相结合,以提高决策效率,并丰富终端用户在各个人类知识领域的经验。
印度统计日的庆祝活动恰逢Prasanta Chandra Mahalanobis教授的诞辰纪念日,他为印度现代官方统计奠定了基础,做出了开创性的贡献。他补充说,受到他的工作的启发,印度统计学家正在让人们感受到他们的存在——无论是在国内还是在全球,在传统的统计应用中,还是在新的统计应用中。
达斯强调了储备银行的尖端信息管理对印度公共政策制定和整体经济发展的贡献。
“一年前,我们在统计日会议上推出了新一代数据仓库,即中央资讯管理系统。”新系统中引入了几个新功能。商业银行(scb)、城市合作银行(ucb)和非银行金融公司(nbfc)已经加入了新的门户网站。”他说。
Das补充说,新的CIMS还促进了对印度经济的研究,最大限度地减少了报告负担,利用了技术进步,并改善了数据提供者和用户的体验。
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