央行利用人工智能评估气候相关风险

　　

　　

　　路透伦敦8月12日电- - -各国央行官员周二表示，他们利用人工智能收集数据，以评估气候相关金融风险，这是一项新突破。与此同时，银行和其他公司披露的气候风险数量也将上升。

　　国际清算银行(bis)、西班牙央行(Bank of Spain)、德国央行(Bundesbank)和欧洲央行(ecb)表示，他们的实验性Gaia人工智能项目被用于分析企业在碳排放、绿色债券发行和自愿净零承诺方面的披露。

　　银行、保险公司和资产管理公司的监管机构需要高质量的数据来评估气候变化对金融机构的影响。然而，由于缺乏单一的报告标准，它们面临着年度报告中散布在文本、表格和脚注中的公共信息的拼凑。

　　央行在一份联合声明中表示，Gaia能够克服不同司法管辖区在定义和披露框架方面的差异，提供急需的透明度，并使气候相关金融风险指标的比较更加容易。

　　尽管公司报告相同数据的方式各不相同，但Gaia关注的是每个指标的定义，而不是数据的标签。

　　此外，使用传统方法，每个额外的关键绩效指标(KPI)和每个新机构都要求分析师要么在公开的公司报告中搜索信息，要么联系该机构获取信息。

　　“有了Gaia，添加新的关键绩效指标或新的制度变得快速而容易。这使得从大量机构中提取和分析大量kpi成为可能，从而在以前无法想象的规模上开辟了气候风险分析的可能性。”

　　根据全球、美国和欧盟的新规定，包括银行和保险公司在内的上市公司将面临新的强制性气候相关信息披露，与迄今为止的自愿披露方式相比，这将带来更详细的信息披露。

　　盖亚从英文文件和少量西班牙语和德语文件中，研究了187家金融机构5年来的20项关键指标。

　　调查结果显示，越来越多的金融公司致力于实现净零排放目标并发行绿色债券，但在全球范围内的方式并不统一。

　　“这种灵活的设计可以作为中央银行和金融部门在更广泛的用例中使用人工智能应用的模型。”

　　央行表示，下一步可能是将Gaia作为一种开放的基于网络的服务公开提供给分析师。

　　(休·琼斯报道;编辑:Tomasz Janowski)

　　×